Ｒによる機械学習　１２のステップで理解するＲ言語と機械学習の基礎理論と実装手法

はじめての人も再挑戦の人も！ＡＩ（人工知能）の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの増加が挙げられます。本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する分析・解析手法をＲ言語で実する方法をまとめたものです。とはいえ、「統計学の成果」を「Ｒ言語を使って」となると、いきなり敷居が高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれるアルゴリズムを理解し、アルゴリズムをＲ言語で実装するとなると、（各種パッケージを使用するとはいえ）一朝一夕では学習しきれません。そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたＲ言語のパッケージと使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることもありません。初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとＲ言語の３本の矢に射抜かれて倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。